HuggingChat, te permite probar otros modelos de IA

 Como ocurre habitualmente con todas las cosas, una vez que comenzamos a usar algo y nos acostumbramos a ello, después es difícil que cambiemos de opción, aunque sepamos que puede haber algo mejor.

El refrán dice, más vale bueno conocido que malo por conocer y tal vez se pueda aplicar a todas las cosas, incluidas las inteligencias artificiales. Si te acostumbraste a usar la IA nativa de tu teléfono o la de Whatsapp, ¿para qué cambiar?

Ahora, si tenés curiosidad, ¿dónde probar otras cosas?

HuggingChat es un chatbot de inteligencia artificial de código abierto desarrollado por Hugging Face. Se presenta como una alternativa a otros chatbots populares como ChatGPT, Bing Chat o Google Bard, pero con la característica principal de ser de acceso libre y permitir la interacción con una variedad de modelos de lenguaje avanzados.

Algunos de los modelos disponibles para probar en HuggingChat son:

meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct: A menudo considerado ideal para el uso diario, es un modelo rápido y muy capaz que compite con modelos de código cerrado.

Qwen/Qwen3-235B-A22B: El modelo insignia de Qwen, con un rendimiento excepcional y capacidad de razonamiento opcional.

Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct: La última versión de Qwen, con mejoras en la interpretación de roles, generación de texto largo y comprensión de datos estructurados.

CohereLabs/c4ai-command-r-plus-08-2024: El modelo de lenguaje más grande de Cohere, optimizado para interacciones conversacionales y uso de herramientas.

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B: El primer modelo de razonamiento de DeepSeek, con un rendimiento notable en varios benchmarks.

nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF: La última afinación de Llama por Nvidia, destacando en benchmarks de alineación y optimizado para seguir instrucciones.

Qwen/QwQ-32B: Un modelo de razonamiento reciente del equipo de Qwen, que se acerca a las capacidades de R1.

google/gemma-3-27b-it: El modelo de código abierto más reciente de Google, con un excelente rendimiento multilingüe y soporte nativo para entrada de imágenes.

mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503: Un modelo más pequeño con buenas capacidades en comprensión del lenguaje y razonamiento de sentido común.

Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct: El último modelo multimodal de Qwen, que soporta la entrada de imágenes de forma nativa.

microsoft/Phi-4: Considerado uno de los mejores modelos pequeños, muy rápido para tareas sencillas.

NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B: La última versión de Hermes 3 de Nous Research en tamaño de 8B, que sigue las instrucciones de cerca.

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